Нейросеть для конспектов: 82 строки из лекции и 15 потерянных цифр

Что выходит, если отдать лекцию целиком

Лекция у меня своя: урок с курса, который я сдавал этой осенью, 21 минута речи. Расшифровка без таймкодов - 30 657 знаков, 4 250 слов. Для чата это много, поэтому первым делом хотелось понять: возьмёт ли он такой кусок вообще или придётся резать на части.

Взял. В поле ушло 31 010 знаков - вся расшифровка плюс сам запрос. Ответ пришёл через 44 секунды: 5 932 знака, 82 строки, сжатие в 5,2 раза. Структура своя: разделы по темам лекции, а в конце отдельный список определений - те термины, которые лектор объяснял по ходу.

Отдельно я смотрел, дойдёт ли модель до конца. С длинным текстом машины обычно выдыхаются: начало разбирают подробно, а концовку мажут. Здесь концовка на месте - последний раздел лекции с пятью правилами работы попал в конспект целиком, и глоссарий собран по всему тексту, а не по первым абзацам.

В ответ придут тезисы по разделам и глоссарий в конце. Проверьте сразу два места: есть ли в конспекте тема, которой лекция заканчивалась, и стоят ли в тезисах проценты и даты. Если вместо цифр пошли слова «значительно» и «существенно», запрос прочитали вполоборота - повторите его.

Почему запрос «сделай конспект» слабый

Чтобы сравнение вышло честным, я взял один и тот же кусок лекции - 5 998 знаков, 824 слова, семь разных чисел внутри - и задал по нему два запроса. Первый короткий: «вот расшифровка моей лекции, сделай конспект». Второй - строгий, тот что выше.

Короткий дал 2 238 знаков, сжатие в 2,7 раза, аккуратные разделы с нумерацией. На вид всё хорошо. Но из семи чисел он потерял одно, и как раз то, которое держало смысл. В лекции было так: один крайний защитник выигрывает верховые единоборства в 75 % случаев, а другой - в 35 %, поэтому давить надо на второго. В конспекте осталось «35 % выигранных единоборств - сигнал для давления». Сравнение превратилось в одинокую цифру, и человек, который готовится по такому конспекту, не знает, с чем её сравнивать.

Строгий запрос на том же куске дал 3 796 знаков - подробнее, сжатие всего в 1,6 раза. Зато все семь чисел на месте, включая обе половины сравнений: «60 передач за игру против 35», «75 % против 35 %». Добавленных чисел ноль. Вся разница между двумя конспектами - одна фраза в запросе, без смены модели и без платного тарифа.

Какие цифры исчезают при сжатии

На полной лекции я посчитал потери машинно: выписал все числа из расшифровки и из конспекта и сравнил списки. В лекции 75 числовых упоминаний, 47 из них разные. В конспект попали 32. Пропало 15 - и пропажи оказались однотипными.

Закономерность простая. Выживают числа, вшитые в формулировку правила: средние по лиге, точность передач, годы появления терминов. Выбрасываются числа из примеров и из сравнений, то есть именно те, которыми лектор показывал, как правилом пользоваться.

Нашлось и обратное движение. В лекции звучало «процент длинных передач будет 12-14 или ещё больше», а в конспекте появилось «12-14 % длинных передач». Смысл не пострадал, но знак процента дописала машина. Мелочь, которая объясняет, почему конспект не стоит пересылать дальше не глядя: он звучит точнее, чем источник.

Такой список приходит в виде «цифра - цитата» и нужен не для чтения, а для сверки: по нему видно, какие числа конспект обязан был сохранить. Если позиций в списке заметно меньше, чем вы помните по лекции, попросите продолжить - на длинном тексте модель иногда останавливается на середине.

Проверка конспекта за пару минут

Перечитывать весь текст бессмысленно: ради этого конспект и заказывали. Сверять приходится три места, где живут почти все потери, плюс концовку.

1. Шаг 1. Собрать числа источникаЗапросом выше или обычным поиском по расшифровке соберите числа в один список. Это единственный шаг, который требует усилия, и он же экономит остальное время.
2. Шаг 2. Сверить пары и сравненияИщите в списке слова «против», «а у другого», «при счёте», «из них». Там, где в источнике два числа, в конспекте тоже должно стоять два. Одинокая цифра без второго полюса - главная поломка смысла.
3. Шаг 3. Проверить имена и терминыНазвания команд, компаний, сервисов и аббревиатуры сверяйте с источником, а не на глаз. Машина пишет верное и искажённое с одинаковой уверенностью.
4. Шаг 4. Прочитать концовкуОткройте последний раздел конспекта и сравните с тем, чем лекция заканчивалась. Если последнего сюжета нет, попросите дописать его отдельно: на длинных текстах конец теряется чаще начала.

Сверка выходит быстрой из-за арифметики: сравнивать нужно 47 позиций списка, а не 30 тысяч знаков текста. Конспект из 82 строк проходится за пару минут, и после этого его уже можно отдавать дальше.

Откуда в конспекте берутся чужие имена

Моя расшифровка была не идеальной: распознавание речи, как всегда, спотыкается на именах. И с этими местами конспект обошёлся по-разному, причём объяснимо.

Что модель знала, то и починила. «Бумардиров АПЛ» стали «бомбардирами», слипшееся «Зинита ЦСК» превратилось в «Зенит» и «ЦСКА», а термин, который распознавалка услышала как PPDE, в глоссарии расшифрован правильно - количество передач соперника до оборонительного действия. Чего не знала, то оставила как услышала: «Таплида Москва», «Динамом Хачкала», «ViceCout», «Бородин Сейв Плюс». Четыре куска мусора стоят в конспекте теми же ровными буквами, что и верные правки, и на вид неотличимы.

Отдельная история с аббревиатурой. Один и тот же термин в одном документе написан тремя способами: в тезисах PPA, в глоссарии PPDA, в правилах работы «ППДА». Если такой конспект пойдёт в чужие руки, спорить потом будут о терминах, а не о содержании.

На моём куске этот запрос дал 13 помеченных мест. Двенадцать - настоящие огрехи расшифровки, включая оборванную на полуслове фразу, которую я сам при чтении пропустил. Одно - ложная тревога: в сомнительные модель записала название платформы, расшифрованное верно. Список заказывать стоит, но решает по нему тот, кто запись слушал.

Если есть только видео, а текста нет

Первый шаг конспекта делается до чата - на расшифровке. У меня она была готова заранее: распознавание речи я гоняю на своём ноутбуке бесплатно, и это быстро - 46 секунд звука посчитались за 30,7 секунды на обычном процессоре, без видеокарты. Час лекции такая машина пересчитает за считанные минуты.

Порядок, который работает: звук превращаем в текст распознаванием, текст отдаём чату на конспект. Если же попросить у чата сразу «конспект с таймингами по видео», он выдаст красивые выдуманные цифры времени - это я мерил отдельно, когда собирал субтитры к своему видео. Чем снять текст с длинной записи, разобрано в статье про расшифровку записей.

Длинный материал - курс, вебинар на три часа, книга - придётся дробить. И тут появляется отдельная работа: собрать части в один конспект без повторов, потому что каждая часть начинает заново объяснять то, что уже было.

В ответе смотрите на пункт «проверить»: там оказываются места, где одна часть называла цифру, а другая - другую. Для длинной записи это нормально - лектор уточняет по ходу, а распознавалка слышит по-своему. Чинится прослушиванием одного конкретного фрагмента.

Половина советов про бесплатные сервисы оказалась мимо

Заодно я спросил у того же чата, чем бесплатно сделать конспект из лекции на 40 минут и из учебного PDF на 50 страниц. Ответ пришёл бодрый: четыре способа, у каждого ссылка, лимит и условия по регистрации. Я проверил всё, что проверяется.

Со ссылками честно: все пять адресов ответили, страницы живые. Дальше начинаются вещи, которые на слово обычно и принимают.

Вывод тут общий, про жанр таких ответов: ссылки и лимиты из них проверяются за пять минут, и проверять надо каждый раз. Ссылка открылась - это ещё не значит, что названная цифра лимита существует. Где у бесплатных тарифов реальные границы, я разбирал отдельно в обзоре бесплатных нейросетей.

Если текста ещё нет, начните с расшифровки: как снять текст с записи и что происходит, когда просишь сократить вдвое. Почему модель уверенно пишет то, чего не было, разобрано в статье про выдумки нейросетей. А готовые запросы под длинное видео я собрал в бесплатном гайде как сжать длинное видео в конспект и проверить его.

Нужна ли регистрация, чтобы сделать конспект нейросетью?

Нет. Все четыре запроса этого разбора ушли в бесплатный чат гостем, без входа и без карты - на странице при этом висит предложение войти, чтобы переписка сохранялась. Деньги начинаются там, где нужны удобства: история чатов, загрузка файлов целиком, работа с длинными документами.

Сколько текста влезает в один запрос?

У меня в одно сообщение ушло 31 010 знаков - вся расшифровка лекции на 21 минуту плюс сам запрос, и ответ пришёл через 44 секунды. Это ориентир для лекции или вебинара на 20-30 минут. Курс на три часа или книгу придётся дробить на части и собирать конспект частями.

Можно ли дать нейросети видео или PDF вместо текста?

Чат в браузере работает с текстом, который вы вставили. Видео сначала превращают в текст распознаванием речи и только потом просят конспект. PDF берут сервисы с загрузкой файлов, но у них свои лимиты на размер и объём слов, и смотреть их надо в справке сервиса: в моём прогоне модель занизила лимит в десять раз.

Насколько конспект короче исходной лекции?

В моём замере лекция целиком - 30 657 знаков, конспект - 5 932 знака, то есть сжатие в 5,2 раза. На коротком куске тот же строгий запрос сжимает всего в 1,6 раза: чем меньше текста, тем подробнее выходит конспект. Нужную степень сжатия можно задать прямо в запросе, указав объём.

Почему в конспекте появляются неправильные имена и названия?

Конспект наследует ошибки расшифровки и чинит только те слова, которые модель хорошо знает. В моём прогоне она исправила известный ей клуб и правильно расшифровала термин, но два названия команд и название зарубежной платформы оставила в том виде, в каком их услышала распознавалка. В тексте конспекта верное и искажённое выглядят одинаково уверенно.

Как быстро проверить готовый конспект?

Четыре шага: выписать числа источника отдельным списком, сверить пары и сравнения, проверить имена и термины по исходному тексту, прочитать последний раздел конспекта и сравнить с концом лекции. Сверять приходится числа, имена и концовку - там живут почти все потери, поэтому на конспект из 82 строк уходит пара минут.