Нейросеть убрала со старого фото все царапины - и нарисовала другое лицо

Что я проверил: реставрация фото в Алисе AI и Qwen на одном снимке

Семейное фото для опыта не годится: не с чем сравнить. Я взял портрет девушки 1900-1910 годов из фонда State Library of Queensland, он в общественном достоянии и лежит на Wikimedia Commons. И испортил его сам, программой. Перевёл в выцветшую сепию, провёл вертикальный сгиб через шляпу, нос и губы, добавил 28 царапин, около 420 точек пыли, 7 рыжих пятен и оторвал правый верхний угол. Неиспорченный оригинал остался у меня, поэтому каждую выдумку нейросети видно.

Потом отправил один и тот же запрос в два места. Первое - Qwen Chat от Alibaba, режим правки изображений. Второе - Алиса AI от Яндекса: в её справке прямо написано, что она "отреставрирует потрескавшиеся семейные фото или раскрасит черно-белые снимки". Текст запроса - ниже, в разделе про запросы.

Исходник: State Library of Queensland, общественное достояние. Повреждения нанесены программно, чтобы было с чем сверять.

Со второй попытки в Qwen я расписал повреждения по пунктам: где сгиб, где угол, что не раскрашивать. Картинки не было семь минут, а потом пришла текстовая инструкция для Фотошопа и совет сходить в зарубежные сервисы реставрации. Почему модель ответила текстом, я не понял - снимок и режим были те же. И ещё деталь: переключателя пропорций в этом режиме нет, так что выбрать портретный кадр заранее нельзя.

Оба сервиса работают онлайн: открыли страницу в браузере, загрузили снимок, забрали результат - устанавливать на компьютер нечего, и этим способ отличается от возни в фоторедакторе. В поиске задачу так и набирают: реставрация фото онлайн. Там же нейросеть называют коротко: ИИ. Слова разные, вещь одна и та же: дальше в тексте я пишу нейросеть, но в справках сервисов и в ответах чатов вам встретятся оба.

Почему нейросеть убирает царапины честно, а лицо рисует заново?

Царапина - это светлая линия поверх картинки. Под ней продолжается то же, что вокруг: кожа, клетка на блузке, фон. Модель достраивает этот кусок по соседям, и ошибиться тут почти негде.

С лицом так не выходит. На выцветшем снимке глаза, нос и губы - несколько размытых пятен. Какой была эта женщина, модель не знает, поэтому берёт черты из миллионов других лиц, на которых училась. Выходит правдоподобно, часто красивее оригинала, и совсем не обязательно похоже.

Посмотрите на крупный план. Qwen нарисовал другую девушку: лицо круглее, глаза светлее, брови прямые, а сгиб как шёл через нос и губы, так и идёт. Алиса сохранила позу, разрез глаз и изгиб бровей, зато разгладила кожу, сделала нос тоньше, а губы полнее. Будь это ваша прабабушка, родные узнали бы шляпу и блузку. Лицо они назвали бы похожим.

Мой снимок был испорчен нарочно и сильно, настоящие фото часто в лучшем состоянии. Логика при этом одна: чем меньше на снимке видно черт, тем больше модель допишет сама. Та же природа у выдуманных фактов в текстах, про неё есть отдельный разбор - галлюцинации нейросети.

Как восстановить старое фото нейросетью: по шагам

Семь шагов. От первых двух, которые делаются ещё до нейросети, зависит половина результата.

• Отсканируйте или переснимите снимок без бликов

  Лучше всего сканер на 600 dpi. Нет сканера - телефон у окна при дневном свете, без вспышки, камера строго параллельно фото. Стол и рамку обрежьте.

• Отложите исходник

  В папку, которую вы не трогаете. Все правки делаются с копией, а сравнивать потом придётся именно с исходником.

• Загрузите копию и перечислите повреждения

  В Алисе AI - плюс в строке ввода, прикрепить JPEG или PNG до 20 МБ. В Qwen Chat нужен режим правки изображений. Готовый запрос ниже.

• Лицо сверяйте с исходником при увеличении

  Откройте оба снимка рядом и приблизьте глаза, нос и губы. Одежду и фон проверяйте во вторую очередь.

• Остатки повреждений - отдельным запросом

  Один запрос - одна деталь. Не вышло за две попытки - новый чат или другой сервис.

• Цвет добавляйте последним

  Уже к почищенной копии. Цвета нейросеть угадывает, об этом раздел ниже.

• Подпишите файл

  Год, место и имена людей на снимке - прямо в названии. Рядом положите исходник.

Какой запрос дать, чтобы нейросеть убрала повреждения и не трогала лицо?

В запросе нужны два списка: что убрать и что оставить как есть. Этот текст я отправил в оба сервиса. Под свой снимок поменяйте перечень повреждений.

Картинка придёт через одну-две минуты. Первым делом посмотрите на три вещи: остался ли снимок чёрно-белым, не обрезан и не расширен ли кадр, совпадает ли лицо с исходником. У Qwen в моём прогоне не сошлось ни одно.

Если после первого прохода что-то осталось, просите про одну деталь и указывайте место.

Модель может снова перерисовать снимок целиком, поэтому сравнивайте новую версию с предыдущей, а лицо - с исходником. Если вместо картинки пришёл текст, как у меня во второй попытке, начните новый чат.

В ГигаЧате с июня 2026 года есть правка кистью на модели Kandinsky 6.0: обводите область и пишете, что с ней сделать - удалить или заменить. Для одной царапины через щёку это точнее, чем объяснять место словами. Сам этот путь я пока не проверял.

Как раскрасить чёрно-белое фото и не поверить выдуманным цветам?

Цвета на чёрно-белом снимке нет. Серое платье могло быть синим, бордовым или зелёным, и нейросеть выберет то, что выглядит правдоподобно. Qwen в моём прогоне раскрасил фото без всякой просьбы: шляпа вышла коричневой, жакет бежевым. На оригинале шляпа соломенная с тёмной лентой, а какого цвета была клетка, не знает никто.

Цвет глаз и волос сверьте с тем, что помнят родные. На раскрашенной копии так и подпишите: цвета восстановлены нейросетью. Через поколение её легко принять за цветной оригинал.

Сверку можно поручить и самой модели, если сервис принимает два снимка в одном сообщении.

Придёт список отличий. Модель пропускает детали так же, как дорисовывает их, поэтому глазами всё равно смотрите сами. Список просто подскажет, куда смотреть первым делом.

Что делать с фото после реставрации?

Картинка от Алисы в моём прогоне вышла 896 на 1168 точек. При печати с плотностью 300 точек на дюйм это примерно 7,6 на 9,9 сантиметра, меньше обычной фотографии 10 на 15. Для рамки на стену разрешение придётся поднять. Как сделать это бесплатно на компьютере и на чём споткнуться, я разобрал в статье как улучшить качество фото нейросетью.

Хочется, чтобы прабабушка на снимке моргнула и улыбнулась? Оживляйте уже почищенную копию, по шагам это есть в разборе как оживить фото. Мимику там нейросеть тоже дорисовывает, так что правило про исходник рядом действует и там. А если почищенный портрет нужен без старого фона, для коллажа или виньетки, посмотрите разбор как убрать фон с фото бесплатно: Алиса и там перерисовывает предмет, вырезалки честнее.

Архиву мало быть чистым - нужно, чтобы внуки знали, кто на снимке. Для этого есть бесплатный гайд Семейное древо с нейросетью: что она помогает собрать и где выдумывает родственников.

• Отсканируйте на 600 dpi или переснимите при дневном свете без вспышки.
• Исходник положите в отдельную папку, правьте только копию.
• В запросе перечислите повреждения и отдельно - что не трогать: лицо, одежду, кадр, цвет.
• Проверьте, что кадр не обрезан, не расширен и снимок остался чёрно-белым.
• Сравните лицо с исходником при увеличении.
• Остатки повреждений убирайте отдельным запросом про одну деталь.
• Раскрашивайте последним и подписывайте копию как раскрашенную.
• Скачайте результат сразу и сохраните рядом с исходником.

Чем реставрация бумажного снимка отличается от увеличения мыльной фотографии с телефона - в статье улучшить качество фото нейросетью. Что ещё умеют Алиса и Qwen, есть в отдельных разборах. А собрать семейную историю вокруг почищенных снимков поможет бесплатный гайд Семейное древо с нейросетью. Если на обычном снимке мешает лишний предмет или человек, вот разбор с той же сверкой по исходнику подробный разбор. Когда лица на снимках найдены, их пора разложить по поколениям - подробный разбор.

Вопросы о реставрации старых фото

Можно ли восстановить старое фото нейросетью бесплатно?

Да. Алиса AI от Яндекса реставрирует и раскрашивает старые снимки прямо в чате, бесплатно в пределах лимита, после него предлагает разовый буст за 100 рублей. В Qwen Chat есть бесплатный режим правки изображений. На моём тестовом снимке Алиса убрала все царапины, пыль и сгиб примерно за 2 минуты.

Почему нейросеть меняет лицо на старом фото?

Черты на выцветшем или повреждённом снимке почти не читаются, и модель достраивает их по лицам, на которых училась. Царапины и пыль она убирает надёжно, а лицо выходит похожим, но другим. Сравнивайте результат с исходником при увеличении.

Как раскрасить чёрно-белое фото нейросетью?

Сначала уберите повреждения, потом отдельным запросом попросите добавить естественные цвета, не меняя лицо, одежду и фон. Цвета нейросеть угадывает, поэтому то, что вы знаете точно, например цвет платья, укажите в запросе, а копию подпишите как раскрашенную.

Хватит ли качества, чтобы напечатать восстановленное фото?

Для небольшого снимка хватит. Результат Алисы в моём прогоне - 896 на 1168 точек, это около 7,6 на 9,9 сантиметра при печати с плотностью 300 точек на дюйм. Для формата 10 на 15 и крупнее разрешение нужно поднять отдельной программой.

Безопасно ли загружать семейные фото в нейросеть?

Снимок уходит на сервер компании. Живых людей на фото спросите заранее, а оборот с адресами и номерами документов не сканируйте. По справке Алисы картинки хранятся в чате 14 дней, с Алисой Плюс - 30, так что результат лучше скачать сразу.

Как восстановить старые удалённые фото с телефона?

Это другая задача, и нейросеть в ней не поможет. Удалённые снимки ищут в корзине галереи и в облачной копии телефона. Реставрация нужна, когда фото у вас есть, но оно поцарапано, выцвело или порвано.

Можно ли отреставрировать фото онлайн, не устанавливая программ?

Обе нейросети из опыта выше работают прямо в браузере: Алиса AI и Qwen Chat. Ставить нечего. Снимок загружается кнопкой, результат скачивается обратно, ограничение по файлу - до 20 МБ, форматы JPEG и PNG. Но первый шаг онлайн-сервис не отменяет: переснятое телефоном под углом и с бликами фото нейросеть вытянет ровно таким, каким вы его дали, а лицо на плохой копии дорисует ещё смелее.

Чем ИИ отличается от обычного фоторедактора при реставрации?

Фоторедактор меняет то, что на снимке есть: подтягивает яркость, убирает точки штампом, выравнивает цвет. ИИ дорисовывает то, чего уже не осталось. Отсюда и разная честность результата: царапины и пыль он убирает по делу, а лицо, шляпу или воротник под сгибом придумывает заново - в таблице выше это видно построчно. Отсюда же порядок работы. Сначала повреждения, потом сверка лица с исходником при увеличении, и только в конце цвет.