Главная / Блог
Реклама и аналитика

Непонятно, какая реклама приносит клиентов - и куда уходят деньги

11 мин чтения · 2 июля 2026 · Клиенты и продажи
ПоделитьсяTelegramWhatsAppVK
Содержание
  1. Что стоит "не знаю, откуда клиенты"
  2. Что такое сквозная аналитика
  3. Почему источник клиента исчезает
  4. Два разных разговора в конце месяца
  5. Что нужно, чтобы связать заявку с деньгами
  6. Как собрать сквозную аналитику в Яндекс.Метрике
  7. Сервисы сквозной аналитики: что выбрать малому бизнесу
  8. Готовые запросы: разметить каналы и посчитать отдачу
  9. Что меняется, когда след виден
  10. Когда это вам не нужно
  11. Частые вопросы про сквозную аналитику

Вы платите за таргет, за Директ, за площадки объявлений, ведёте пару блогов - а на вопрос "что из этого окупается?" честного ответа нет. Заявки как-то приходят, продажи как-то случаются, но связать одно с другим не выходит. В итоге бюджет распределяется на ощущениях: "вроде с этого шло". Разберём, почему источник клиента теряется по дороге и как увидеть реальную картину - без сложной аналитики и отдельного маркетолога.

КороткоСквозная аналитика связывает три числа. Расход на рекламу, заявки с неё и деньги, которые эти заявки принесли. Малому бизнесу достаточно UTM-меток, целей в Яндекс.Метрике и одной таблицы со сделками, полчаса сведения в неделю. Звонки и рекомендации метка не ловит, источник спрашивают у человека и пишут в ту же таблицу. Платный сервис нужен, когда каналов больше трёх и заявок сотни.

Сквозная аналитика: какая реклама приносит клиентов
Цена слепоты

Что стоит "не знаю, откуда клиенты"

половинарекламного бюджета часто уходит в каналы, которые не окупаются - но какая именно, неизвестно
на глазрешения "усилить этот канал, отключить тот" принимаются по ощущению, а не по цифрам
задним числомк концу месяца видно только общую сумму трат и общую выручку, без связи между ними

Пока непонятно, откуда приходят платящие клиенты, реклама превращается в лотерею: докидываете туда, где "кажется, работает", и режете там, где на самом деле шли лучшие сделки. Деньги не столько теряются, сколько тратятся вслепую - а это то же самое.

Простыми словами

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика - это учёт, который ведёт клиента от первого касания с рекламой до денег в кассе. Вопрос, на который она отвечает, звучит так: с какого объявления пришёл человек, который в итоге заплатил, и сколько он оставил в кассе. Слово "сквозная" означает ровно это: цифра проходит насквозь через все шаги и нигде не обрывается.

Обычная статистика сайта
Показывает клики, визиты и заявки. На вопрос "какая реклама принесла деньги" ответить не может: она не знает, чем закончилась заявка.
Сквозная аналитика
Связывает три вещи - расход на канал, заявку с этого канала и оплату по ней. На выходе видно, сколько стоил клиент и сколько он принёс.

В маркетинге это считается высшей ступенью учёта, и оттого вокруг темы много сложности: интеграции, коллтрекинг, отдельные системы. Для небольшой компании суть проще - нужно, чтобы у каждой заявки была помечена дорога, по которой человек пришёл, и чтобы эта пометка дожила до оплаты. Всё остальное надстраивается сверху.

Где теряется след

Всё, что ниже, можно делать руками - а можно один раз настроить под ваш бизнес, чтобы работало само.

Обсудить проект →

Почему источник клиента исчезает

Заявки в разных местах

Одна пришла в WhatsApp, другая по звонку, третья с Авито. Нигде не отмечено, откуда человек - и к вечеру уже не вспомнить, кто с какой рекламы.

Менеджеру не до пометок

Спросить "откуда вы о нас узнали" и записать это в таблицу - лишний шаг, который в потоке просто не делается.

Обрыв между заявкой и оплатой

Даже если источник записали, до сделки может пройти неделя. К моменту оплаты связь "этот клиент пришёл вот с этого объявления" уже потеряна.

Нет единого счётчика

Реклама в одном кабинете, заявки в переписках, оплаты в тетради или банке. Три разных мира, которые никто не сводит вместе.

Как это выглядит

Два разных разговора в конце месяца

Сейчас
"Потратили на рекламу вот столько, выручка вот такая. Откуда именно клиенты - ну, отовсюду понемногу. Наверное."
Когда след виден
"С этой площадки 12 заявок, 4 сделки, окупилась втрое. С той - 20 заявок и ни одной продажи, отключаем."

Разница не в объёме рекламы, а в том, что во втором случае каждый рубль виден: куда ушёл и что принёс. Тогда бюджет можно перекладывать осознанно, а не гадать.

Как увидеть

Что нужно, чтобы связать заявку с деньгами

Раньше это была работа маркетолога с аналитикой и UTM-метками. Сейчас первичный учёт - откуда пришёл, что записал, чем закончилось - ведёт ассистент на входящем потоке: помечает источник, держит статус, собирает сводку. Вам остаётся смотреть на готовую картину и решать, куда добавить, а что выключить.

По шагам

Как собрать сквозную аналитику в Яндекс.Метрике

Метрика бесплатна и стоит у большинства сайтов. Полноценной сквозной аналитикой она не является - деньги живут не в ней. Но связать рекламу с заявками, а заявки с оплатами она позволяет, и малому бизнесу этого обычно хватает. Порядок такой:

Честно про порог: третий шаг требует, чтобы кто-то регулярно выгружал сделки. Пока продаж немного, проще вести их в одной таблице и раз в неделю сводить руками - результат тот же, а сил уходит меньше.

Чем считают

Сервисы сквозной аналитики: что выбрать малому бизнесу

Отдельные системы сквозной аналитики и модули внутри CRM решают одну задачу: собрать расходы из рекламных кабинетов, заявки из всех каналов и оплаты из CRM в один отчёт. Отличаются они тем, сколько интеграций поддерживают и сколько стоят - от бесплатного тарифа на пару каналов до абонентской платы, сопоставимой с зарплатой сотрудника.

Рядом стоит коллтрекинг - подмена телефонного номера, чтобы понять, с какой площадки был звонок. Штука полезная там, где звонят чаще, чем пишут: сервис, медицина, ремонт. Если у вас пишут в мессенджеры, а звонков единицы, это лишние деньги.

Выбирать проще по порогу, а не по функциям. До нескольких десятков заявок в месяц хватает таблицы и получаса в неделю. Когда заявок сотни и каналов больше трёх, руки перестают справляться - тогда есть смысл в системе, которая собирает данные сама. Обратный порядок - сначала купить систему, потом придумать, что в ней считать, - обычно заканчивается оплаченным сервисом с пустыми отчётами.

Готовые запросы

Готовые запросы: разметить каналы и посчитать отдачу

Три запроса ниже закрывают ручную часть работы: разметку ссылок, сведение заявок в таблицу и еженедельный разбор цифр. Работают в любом бесплатном чате с нейросетью. Скопируйте и подставьте своё в квадратные скобки.

Помоги разметить рекламные ссылки UTM-метками. Вот мои каналы и где я даю ссылку: [перечислите - Директ, ВКонтакте, Авито, визитка, рассылка, профиль]. Собери таблицу: канал, где именно стоит ссылка, готовая ссылка с метками utm_source, utm_medium, utm_campaign. Метки называй латиницей, без пробелов, по одному правилу для всех каналов. Ниже объясни двумя строками, что означает каждая метка, чтобы я узнал её в отчёте через месяц. Если для канала метка не работает - звонок, визит по вывеске, - так и напиши и предложи, чем помечать такие обращения вместо неё.
Посчитай отдачу по каналам. Вот мои данные за месяц: [вставьте строками - канал, расход за месяц, сколько пришло заявок, сколько из них купили, на какую сумму]. Посчитай по каждому каналу: стоимость одной заявки, стоимость одной продажи, во сколько раз выручка перекрыла расход. Отсортируй каналы от самого выгодного к самому дорогому. Где заявок меньше десяти - отметь, что выборка маленькая и выводы по ней ненадёжны. Формулы покажи рядом с числами, чтобы я мог перепроверить.
Разбери мой недельный отчёт по рекламе как маркетолог, который не хочет мне угодить. Вот цифры: [вставьте таблицу - канал, расход, заявки, продажи, выручка за неделю и за прошлую неделю]. Скажи: что изменилось по сравнению с прошлой неделей и на сколько; какие изменения похожи на случайные колебания, а не на тенденцию; в каком канале данных недостаточно для решения. В конце дай три действия - что усилить, что оставить как есть, что выключить, - и к каждому одну строку обоснования по цифрам, а не по общим соображениям.

Проверяйте в ответе арифметику и выводы по маленьким числам. Нейросеть охотно объявляет канал провальным по трём заявкам - это не вывод, а совпадение. Расходы и суммы сделок берите из кабинета и банка, а не из памяти: одна ошибка в исходных числах переворачивает весь отчёт.

Результат

Что меняется, когда след виден

Видно, что окупается

По каждому каналу - сколько заявок, сколько сделок и на какую сумму. Реклама перестаёт быть чёрным ящиком.

Бюджет идёт в рабочее

Деньги перекладываются в то, что приносит клиентов, а не в то, что "вроде когда-то сработало".

Не нужен отдельный аналитик

Учёт источника и статуса ведётся сам на потоке, а не силами человека с таблицами.

Решения по цифрам

"Усилить" и "отключить" - на основе того, что реально принесло деньги, а не на ощущениях.

Честно

Когда это вам не нужно

Реклама от этого лучше не станет, и спроса не прибавится. Но вы наконец увидите, что реально приводит клиентов, а что просто съедает бюджет, - и будете решать по фактам, а не на ощупь.

Читайте также

Когда источники посчитаны, следующий шаг - разобрать сами цифры: как это делать запросами на русском, разобрано в статье про нейросеть и таблицы Excel. А один из каналов, поиск, стоит отдельного разговора: чтобы клиенты находили сайт из Яндекса сами и бесплатно, - что тут можно сделать нейросетью, разобрано в статье нейросеть для SEO. А если считать придётся в таблице, а формулы вы никогда не держали в голове - в бесплатном гайде Эксель без формул собраны запросы, по которым нейросеть выдаёт готовую формулу под вашу задачу. Сколько заявок с каждого канала доходит до договора, показывает воронка продаж: подробный разбор.

Частые вопросы

Частые вопросы про сквозную аналитику

Что такое сквозная аналитика простыми словами? Это учёт, который ведёт клиента от рекламы до оплаты и связывает три числа: сколько вы потратили на канал, сколько заявок он дал и сколько денег принесли эти заявки. Обычная статистика останавливается на заявке и дальше не идёт, поэтому по ней нельзя сказать, какая реклама окупилась.

Чем сквозная аналитика отличается от Яндекс.Метрики? Метрика считает то, что происходит на сайте: визиты, источники, достижения целей. Деньги в неё сами не попадают - оплата обычно проходит в кассе, по счёту или при визите. Сквозной картина становится тогда, когда к данным Метрики добавлены сделки: через загрузку офлайн-конверсий или просто сведением в таблице.

Можно ли обойтись бесплатными инструментами? Да, пока объёмы небольшие. UTM-метки, цели в Метрике и одна таблица со сделками дают ту же картину, что платная система, - разница в том, что часть работы вы делаете руками полчаса в неделю. Платить есть смысл, когда каналов больше трёх, а заявок сотни: там ручное сведение начинает съедать больше, чем стоит сервис.

Нужна ли сквозная аналитика малому бизнесу? Нужна ровно в тот момент, когда вы платите больше чем за один канал рекламы и не можете сказать, какой из них приносит платящих клиентов. Если канал один и вы помните каждого клиента лично, считать нечего - деньги и время лучше потратить на сам поток.

Как учитывать звонки и тех, кто пришёл по рекомендации? Метка по ссылке их не поймает, поэтому источник спрашивают у самого человека и записывают в ту же таблицу. Вопрос лучше задавать конкретно: "вы по объявлению или вас кто-то направил?" - на такую формулировку отвечают точнее, чем на общее "откуда вы о нас узнали". Рекомендации стоит считать отдельным каналом: он ничего не стоит и часто оказывается лучшим по продажам.

Пригодился разбор? Отправьте тому, кому он сейчас нужен:
ПоделитьсяTelegramWhatsAppVK
Ещё разборы
Следующий шаг

Покажу на вашем потоке, как увидеть, откуда идут клиенты

Опишите задачу текстом или продиктуйте голосом - я разберу её лично и соберу демо под ваш случай. Бесплатно, до договора. Без "менеджер перезвонит".

Обсудить проект →